低空经济背景下AI大模型的数据安全与隐私增强机制研究

作者

  • 谢统薇 作者
  • 张希坤 作者
  • 侯燕 作者

DOI(数字对象唯一标识符):

https://doi.org/10.65196/3606vz37

关键词:

低空经济, AI大模型, 数据安全, 隐私增强, 协同机制, 成本优化

摘要

低空经济的国家战略推进与AI大模型的深度融合,凸显了数据安全与隐私保护的核心价值。针对现有研究技术与经济管理适配不足、中小企业差异化需求被忽视的问题,本文构建“技术-管理-经济”协同增强框架,提出“源头防控-过程管控-后端保障-动态优化”全链条机制,结合轻量化分级防护、跨主体治理与场景适配策略,实现安全、效率与成本的动态平衡。基于12家低空物流企业的实证验证表明,该机制可将隐私泄露风险降至0.08%,合规成本降低35%,训练数据覆盖率提升至92%。研究为不同规模主体提供梯度化方案,完善了低空经济数据治理理论,为产业高质量发展提供实践支撑。

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已出版

2026-03-31

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How to Cite

低空经济背景下AI大模型的数据安全与隐私增强机制研究. (2026). 经济与管理发展研究, 2(3), 1 – 9. https://doi.org/10.65196/3606vz37