人工智能作为治理技术：制度逻辑与公共信任研究

摘要

随着人工智能算法在公共管理与社会治理中的普及，技术参与决策与资源配置的形式正在发生结构性变化。人工智能具有高速计算、预测建模和模式识别等能力，这使其在城市管理、公共服务与风险控制等领域具有工具性优势。然而，人工智能作为治理技术的制度适配仍存在协调问题，涉及透明性、责任机制与合法性基础等议题。制度逻辑的变化不仅影响公共决策方式，也重塑公众对技术治理的信任基础。公共信任是人工智能技术在治理场景中得以稳定运行的核心条件，信任结构取决于制度、认知与社会心理等多重因素。因此，有必要从制度逻辑与公共信任的交互关系出发，分析人工智能参与治理的结构性条件，为其制度化应用提供理论解释。本研究通过文献分析与治理案例梳理，探讨人工智能介入治理过程中的制度逻辑转换与信任机制构建问题，旨在深化人工智能技术在公共领域的社会科学理解。