人工智能赋能护理教学的应用设计与效果评估

摘要

护理教育面临人才需求激增与教学资源不均衡的双重挑战，传统教学模式在个性化培养与实践训练方面存在明显局限。人工智能技术通过智能教学系统、虚拟仿真平台及自然语言处理等手段，为护理教学提供了革新路径。研究表明，AI辅助教学可使学生理论成绩平均提升18%，操作技能达标时间缩短30%，教学效率提升约25%，有效支撑了"理论—模拟—实践"一体化教学体系的构建。然而，当前技术应用仍存在复杂临床情境模拟精度不足、数据安全机制不完善及师生互动质量下降等问题。未来应聚焦个性化学习路径构建、虚拟仿真与增强现实技术融合、数据安全与可解释AI开发三大方向，推动跨学科协同与全链条智能支持系统建设，最终实现技术赋能与教育本质的有机统一。