大数据时代交警执法模式转型研究

摘要

本研究探讨大数据影响下我国交警执法模式的转型。传统执法以现场执法、人工取证为核心，存在透明度与标准化程度偏低、处罚程序简化、效率导向突出等特征，面临程序公正不足、透明度低及人力短缺等现实困境。随着电子监控、车辆与驾驶人数据库、智能分析等大数据技术的深度融合，交通执法正向主动治理、数据驱动决策和全面监管转型。然而，大数据介入执法在法律适配、程序公正、算法透明度及公众信任等领域仍存在挑战，亟需进一步的制度与技术回应。为应对这些挑战，本文从立法衔接、执法程序重构、技术治理和社会参与四个维度提出优化路径。研究表明，大数据不仅能提升执法效率与公正性，更能促进交通管理的可持续治理与公众信任构建，为智慧化公共治理奠定基础。