动态知识图谱驱动的三阶融合AI教学体系研究

摘要

针对当前高校课程知识点复杂、学生认知碎片化及实践能力薄弱等共性问题，本研究构建了“教学图谱全局导航-AI工具链深度赋能-个人图谱动态迭代”的三阶融合AI教学体系。并在试点院校开展教学实验，分别于教学图谱层构建了目标、动态知识及网络问题的三大图谱。在AI工具层通过自动生成代码、建模仿真等实现数据的智能分析。个人图谱层借助DeepSeek模型生成专属知识脑图，反哺教学图谱。实验结果表明该体系有效提升了学生的知识整合与实践能力，为高等教育的数字化转型提供了可推广范式。