数字化转型开启保险行业新时代

摘要

在全球保险业数字化转型的浪潮中，人工智能技术正从辅助工具向核心基础设施演进，保险行业也经历一场深刻的范式革命。本文基于智能体理论框架，系统阐释人工智能技术在保险业务流程重塑、产品创新与风险管理等关键环节的应用机理，通过构建"环境感知-自主决策-协同执行-持续进化"的智能体模型，深入分析保险智能体的内在运作逻辑与发展路径。研究表明，保险智能体通过多源数据感知、深度学习决策、自动化执行与持续进化四个核心环节，推动行业实现从传统经验驱动向数据智能驱动的转型。本文选取众安保险、泰康在线、太平洋健康险等代表性案例进行深入分析，验证智能体理论在保险实务中的适用性与有效性，为行业智能化转型提供理论支撑与实践参考。研究发现，人工智能技术不仅显著提升保险业务的运营效率，更在风险定价、产品创新和服务体验等方面产生深远影响，但同时也面临模型可靠性、数据安全与伦理治理等多重挑战，需要技术迭代、监管创新与组织适配的协同推进。