人工智能与金融科技深度融合：应用场景、实践案例与治理路径

摘要

数字经济时代，金融行业紧随时代发展的关键在于如何快速适应与合理运用科技迭代，以科技为金融行业赋能，使之更加“精准”“快速”与“安全”。数字经济时代，面对瞬息万变的市场形势，人工智能技术的深入应用有助于金融机构进行产品形态、服务模式、业务流程等方面的革新，通过智能算法、深度学习与数据挖掘的运用，在绿色金融、科技金融等细分领域提出创新解决方案，进一步推动金融服务的数智化，重塑金融行业的内涵与外延，切实提升金融服务实体经济的质效。人工智能（AI）已成为驱动金融科技革新的核心引擎，通过“数据整合-算法进化-算力支撑”的协同进化，重塑金融服务边界。本文梳理中农工建交及招商银行的差异化实践；构建“分级分类+监管科技+国际协同”的监管体系；针对人才缺口（2024年12万人）、技术成熟度不足等挑战，提出“产学研培育、金融化优化、多维度风控”对策。研究显示，2024年我国金融AI渗透率达48.7%，行业运营效率平均提升35%，未来将向“精准化、安全化、普惠化”迈进。