基于随机森林-SHAP模型的大学生可降解外卖包装溢价支付行为研究

摘要

校园外卖包装问题突出，可降解包装推广受阻。基于此背景，本研究以大学生为对象，通过分层随机抽样获取600份数据。通过计划行为理论与规范激活理论，界定了环保行为理念、购买意愿为链式中介变量，再构建线性回归等5种机器学习模型对比，综合拟合效果择优选择随机森林模型，结合SHAP可解释性分析进行特征重要性排序进而筛选自变量，最终构建以绿色包装知识、个体规范、可降解包装质量为自变量，环保行为理念、购买意愿为链式中介，可降解包装接受度及溢价支付行为为因变量的研究模型。开展回归及链式中介分析，研究表明，绿色包装知识、个体规范、可降解包装质量既能直接提升大学生溢价支付行为，也可通过“环保行为理念→购买意愿”链式中介提高溢价支付行为。