《科学与技术探索》（Journal of Science and Technology Exploration，ISSN 3105-5915，eISSN 3106-6313）是一份致力于推动科学研究与技术创新发展的中文学术期刊。本刊以服务科研人员、工程技术人员与高校师生为宗旨，聚焦科学前沿突破与技术应用转化，关注基础科学进展、工程技术创新、智能化与信息化发展，以及科技成果产业化进程，致力于为科学研究与技术创新搭建高水平学术交流与成果展示的平台。
滚动轴承智能故障诊断技术的研究综述与未来展望
面滚动轴承智能故障诊断是实现工业装备预测性维护的核心。传统方法依赖人工特征工程，在复杂工况下泛化能力弱。深度学习通过端到端学习，可自动从原始数据中提取故障特征，推动诊断范式变革。当前主流方法包括直接处理一维振动信号的深度时序模型（如1D-CNN）和基于时频图像的视觉模型（如Vision Transformer）。针对数据稀缺、工况变化等挑战，迁移学习、生成对抗网络等技术被广泛应用。然而，模型可解释性差、强噪声下鲁棒性不足、小样本泛化能力弱及寿命预测困难仍是工程落地的主要瓶颈。未来研究需聚焦可解释人工智能、数字孪生数据增强、物理信息融合与轻量化边缘部署，构建更可信、自适应、前瞻的智能诊断系统。
滚动轴承；故障诊断；深度学习；卷积神经网络；迁移学习；可解释人工智能；预测性维护
Copyright (c) 2026 科学与技术探索 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
人工智能赋能护理教学的应用设计与效果评估
护理教育面临人才需求激增与教学资源不均衡的双重挑战，传统教学模式在个性化培养与实践训练方面存在明显局限。人工智能技术通过智能教学系统、虚拟仿真平台及自然语言处理等手段，为护理教学提供了革新路径。研究表明，AI辅助教学可使学生理论成绩平均提升18%，操作技能达标时间缩短30%，教学效率提升约25%，有效支撑了"理论—模拟—实践"一体化教学体系的构建。然而，当前技术应用仍存在复杂临床情境模拟精度不足、数据安全机制不完善及师生互动质量下降等问题。未来应聚焦个性化学习路径构建、虚拟仿真与增强现实技术融合、数据安全与可解释AI开发三大方向，推动跨学科协同与全链条智能支持系统建设，最终实现技术赋能与教育本质的有机统一。
人工智能；护理教学；虚拟仿真；个性化学习；教学效果评估
面向视障人群的双目视觉与超声波融合智能避障系统
针对当前视障辅助设备在透明障碍识别、低矮物体探测以及动态目标感知方面存在的不足，本文设计并实现了一种融合双目视觉与超声波信息的避障系统。系统以树莓派4B和STM32为核心，搭建主从式嵌入式架构；在视觉端引入改进的半全局匹配算法以支持中远距离语义感知，同时结合五向布置的超声波阵列，实现0.1–8.0 m范围内的近场高精度探测。通过扩展卡尔曼滤波与占据栅格地图对多源感知数据进行时间与空间上的协同融合，并借助骨传导语音与振动手杖输出低干扰提示信息。实验结果表明，在复杂室内外环境中，该系统对多类型障碍物的平均识别成功率达到98.5%，预警延时约为210 ms，整体性能优于单一传感方案。系统无需依赖网络环境，且成本可控，为普及型无障碍智能辅助设备提供了一种可行的实现思路。
视障辅助；双目视觉；超声波；多模态融合；避障系统；无障碍技术
基于“情绪价值”视角的高校图书馆阅读空间再造与疗愈功能研究
高校图书馆作为大学生学习生活的重要场所，其空间形态与服务功能正经历从“文献存储”到“心灵栖息”的深刻转型。论文引入“情绪价值”这一概念工具，构建高校图书馆阅读空间情绪价值的理论分析框架，探讨空间再造如何实现疗愈功能的机制与路径。研究认为，情绪价值是阅读空间与读者之间情感互动的产物，空间通过物质载体、行为互动和意义建构三个层次激发读者的情绪体验，进而实现情绪安抚、心理支持与精神成长等疗愈功能。当前高校图书馆阅读空间在情绪价值供给方面存在感官体验单一、行为支持不足、意义认同缺失等问题。基于此，论文从本能层、行为层、反思层三个维度提出空间再造策略，并结合国内外典型案例，设计不同类型疗愈空间的功能定位与设计要点。研究为高校图书馆空间建设提供了“情绪价值”这一新视角，有助于推动图书馆从“功能空间”向“疗愈场所”的转型。
情绪价值；高校图书馆；阅读空间；空间再造；疗愈功能
数字技术赋能下三维动画全流程创作与视觉呈现研究
随着数字图形学、人工智能、实时渲染、虚拟仿真等技术的迭代升级，三维动画创作彻底摆脱了传统手工制作的局限，形成了标准化、智能化、高效化的全流程创作体系。数字技术深度渗透三维动画前期策划、中期制作、后期合成全环节，不仅重构了动画生产工作流，更推动视觉呈现从写实模拟向多元化、沉浸式、艺术化方向创新。本文基于三维动画创作全流程视角，系统探究数字技术在概念设计、模型构建、动画绑定、特效渲染、后期优化等环节的应用价值，分析当前三维动画视觉呈现的创新特征与现存问题，结合行业发展趋势提出优化路径，为新时代三维动画高质量创作与视觉创新提供理论参考与实践借鉴。
数字技术；三维动画；全流程创作；视觉呈现；智能赋能
智慧健康视域下大众饮食管理软件的设计逻辑与交互实现研究
在智慧健康数字化发展背景下，大众健康管理意识持续提升，科学饮食成为国民健康管控的核心环节。传统饮食管理存在记录繁琐、营养评估滞后、个性化指导缺失、依从性差等问题，难以适配现代大众精细化、常态化的饮食健康需求。智慧饮食管理软件依托人工智能、大数据、计算机视觉等数字技术，重构饮食健康管理模式，成为普及全民健康饮食理念、规范饮食行为的重要载体。本文基于智慧健康发展理念，系统探究大众饮食管理软件的核心设计逻辑，围绕用户需求、功能架构、健康逻辑、人本设计展开深度分析，探究软件交互设计的实现路径与核心要点，剖析当前软件设计与交互存在的同质化、实用性不足、适配性薄弱等问题，并提出优化策略，为智慧饮食管理产品迭代升级、赋能全民健康管理提供理论参考与实践支撑。
智慧健康；饮食管理软件；设计逻辑；交互实现；用户体验
量子机器学习在大模型训练加速中的应用探索
针对当前大模型训练面临的算力成本高、效率低下、长序列计算复杂度呈指数级上升、硬件能耗与碳排放压力持续增大等现实瓶颈，本文立足于嘈杂中等规模量子计算时代的硬件条件与技术边界，提出一种具备原创性的层叠式量子辅助计算范式，系统探索量子机器学习技术与经典大模型训练流程深度融合的加速路径与实现机制。研究通过将自主提出的量子振幅注意力池化与量子随机电路嵌入两项核心技术，精准嵌入Transformer架构中计算负载最高、复杂度最突出的核心模块，构建结构稳定、兼容性强、可直接在现有量子云平台部署的量子-经典混合训练框架，在不破坏经典模型整体结构与训练逻辑的前提下，实现高复杂度子任务向量子处理器的动态卸载与协同计算。实验结果表明，在当前主流NISQ量子计算设备上，所提框架在公开文本分类标准任务中可实现整体训练效率18%—25%的稳定提升，同时模型精度损失控制在0.5个百分点以内，具备较强的工程落地价值。本文进一步系统分析了量子硬件噪声、量子-经典数据交互开销、算法与硬件适配性等现实约束，结合容错量子计算的未来演进趋势，对量子机器学习在大模型训练领域的长期发展路径、技术突破方向与产业应用场景展开全面展望，为突破经典计算体系下大模型训练的算力天花板提供新的理论思路与实践参考。
量子机器学习；大模型训练；层叠式量子辅助计算范式；量子振幅注意力池化；NISQ设备
大数据技术支撑下农业精准种植的创新创业模式研究
农业现代化不断向前迈进，在此大背景之下，大数据技术给精准耕种带来了关键性的支持，本文着眼于大数据促使下农业精准耕种更新发展的途径，探寻这种耕种方式在农业领域开展创业革新时所采用的操作模式以及运行原理。经由整理分析物联网，遥感观测，云计算这些核心技术的应用框架，形成起精准耕种所需的大量数据支持系统，并总结出四种不同的创业革新模式，即平台化数据服务型，多方协作经营型，大众共创孵化型以及全面解决方案供应型，研究表明，大数据明显改善了农业生产决策的科学性并加强了资源利用的效率，催生了许多新的技术服务行业，但也存在不少问题，比如数据共享困难，小农户参与度低，盈利模式单一等。 本文针对政策引导，平台创建，人员培训以及生态协作等方面给出改良建议，从而为智慧农业的可持续发展给予理论支撑和应用参照。
大数据；精准耕种；智慧农业；革新创业模式；数字化转型
AR 与 AI 融合驱动战略性新兴产业创新生态构建——基于产业链全链条视角
数字经济深化背景下，AR（增强现实）与 AI（人工智能）融合已成为战略性新兴产业创新生态重构的关键抓手。本文基于技术融合理论、创新生态系统理论与产业链治理理论，通过“概念解构—理论映射—框架推导”三步法，构建“驱动层（AR-AI 功能耦合）—路径层（产业链全链条赋能）—目标层（创新生态构建）”分析框架。聚焦 AR 眼镜作为 AI 大模型产业落地的核心载体定位，以杭州灵伴科技 Rokid、三一重工、联影医疗为案例，采用文献研究、半结构化访谈与多案例比较法，系统剖析 AR-AI 融合在上游研发协同、中游制造优化、下游场景迭代中的内在机制，识别出技术协同不足、核心部件依赖、跨主体治理低效三大瓶颈。结合《“十四五”战略性新兴产业发展规划》等政策要求，从技术攻关、主体协同、政策保障、生态治理四维度提出优化路径，为数字经济时代战略性新兴产业创新生态高质量发展提供兼具理论深度与实践可操作性的指引。
数字经济；AR 与 AI 融合；战略性新兴产业；创新生态；产业链治理；AR 眼镜
意图驱动、动态谱系数据库整理方法研究
随着全球数据量迈向ZB时代，传统基于预定义模式（Schema）的数据库整理方法在应对复杂业务意图与数据高频演化时，面临语义脱节、血缘模糊及治理成本高昂等瓶颈。本文提出一种创新的“意图驱动、动态谱系”数据库整理范式。首先，通过引入改进的Transformer架构与对比学习算法，构建高精度的意图识别模型，实现从自然语言意图到逻辑操作算子的精准映射；其次，定义了涵盖实体、关系、时间、版本及上下文的五元组动态谱系模型，解决了数据在长周期演化过程中的血缘追踪与一致性维护难题。在系统实现层面，设计了“意图-谱系-数据”三层映射引擎与基于事件驱动的增量更新机制。通过在TPC-DS标准数据集及千万级真实电商业务数据集上的实验验证，结果表明：本方法在复杂关联查询下的意图解析准确率达到89.4%，较传统方法提升约34%；同时，动态适配延迟降低了95%，谱系存储开销仅为原始数据的2.4%。研究成果证明，该方法能显著提升数据库的自治整理能力，为大规模异构数据资产的价值挖掘提供了新的理论支柱与工程路径。
意图驱动；动态谱系；数据库整理；数据血缘；深度学习；自治数据库
人工智能在物业管理中的应用与效能分析
随着城市化推进，物业管理面临诸多挑战，人工智能技术为其转型提供支撑，在设备管理、服务优化、社会价值等方面发挥重要作用。国内外研究各有侧重，国内仍存在不足。本研究结合多种方法，构建分析框架并开发相关系统平台，实验验证了技术的显著优势，同时识别出多层面实施挑战，提出应对方向，并对未来研究进行展望。
农业新质生产力对农产品出口贸易的影响研究
农业新质生产力是推动农业现代化与高质量发展的核心动力。本文基于2012—2022年中国31个省份的面板数据，实证检验了农业新质生产力对农产品出口贸易的影响及其作用机制。研究发现：（1）农业新质生产力显著促进了农产品出口贸易增长，该结论在经过稳健性检验后依然成立；（2）机制分析表明，农业技术效率在农业新质生产力促进出口中发挥部分中介作用；（3）农业保险具有显著的正向调节效应，能够增强农业新质生产力对出口的推动作用。本研究为理解农业技术创新与贸易竞争力之间的关系提供了经验证据，并为政策制定提供了方向：应持续加大对农业科技的支持力度，完善农业保险体系，并通过提升技术效率进一步释放农业新质生产力的出口促进效应。
农业新质生产力；农产品出口贸易；质量与效率提升；可持续发展
东西方古代大型建筑技术发展路径比较研究
本文以公元前4000年至文艺复兴时期为时间跨度，系统比较了以汉文化圈为代表的东方建筑体系与以环地中海文化圈为代表的西方建筑体系在大型建筑技术上的发展路径差异。研究发现，东西方建筑技术在早期均起源于夯土与简易石砖结构，但随后因地理环境、气候条件与社会需求的不同而走向了截然不同的发展道路。西方建筑沿着“石砖-柱式-拱券-穹顶-帆拱”的技术路径，注重空间跨度与垂直高度的突破；而东方建筑则遵循“夯土-木构-斗拱-减柱法”的演进路线，强调木构体系的完善与结构均衡。这种差异不仅反映了技术选择的多样性，更体现了不同文明对人与自然关系的独特理解。本文认为，建筑技术的发展不存在单一的优越路径，而是不同文明适应各自环境条件的智慧结晶。
本文旨在对舞蹈教育领域日趋普遍的数字化浪潮展开系统性的哲学反思与批判性分析，旨在超越对技术工具效率的单一礼赞，深入探究其对本真舞蹈体验与教学伦理可能产生的深远影响。研究以技术现象学与身体认识论为双重理论基底，着力揭示动作捕捉、虚拟现实及人工智能等主流数字化技术如何通过其内在的“数据化”操作范式，将一种连续的、充满情感与意向性的身体实践，系统性地简化并重构为离散的、可量化计算的运动参数集合。论文的核心论题在于论证，这种根本性的“降维”过程导致了舞蹈艺术中至关重要的情感质感、即时性创造与文化意蕴的流失，其本质是一种对舞蹈本体的“遮蔽”。为此，研究深度援引并拓展了迈克尔·波兰尼关于“默会知识”的经典理论，以此为基础雄辩地阐明，构成舞蹈核心的“动觉智慧”、特定文化语境中生成的“气韵”，以及现场即兴中蕴含的“瞬时伦理选择”，在存在论层面均抗拒着被现有算法模型完全形式化与计算化的企图。本文的批判并非旨在否定技术本身，而是力图推动一种技术观的根本性转向：即从旨在“监控”与“替代”身体的工具理性思维，转向主张技术作为 “身体的延伸” 与 “感知的放大器” 的“具身-增强”范式。未来的舞蹈教育技术，其伦理使命应在于深化和拓展身体的体验维度，促进更具深度的主体间互动，而非简化或规训身体。最终，本研究呼吁在舞蹈教育技术的设计、应用与评估中，建立一种以身体本体论为核心的价值伦理框架，以确保技术进步始终服务于艺术灵韵的生成与人的整全性发展，而非反之。
数字化赋能大学新生适应障碍的协同干预模式研究
大学新生适应问题本质上是个体在生命历程关键转折期遭遇的文化震荡与身份重构困境，传统干预模式因囿于单一主体与线性思维而效能不足。本研究以协同治理和生态系统理论为基础，试图建构以数字化为媒介、以关系重建为中心的新生适应支持范式。此范式把技术当作促进多元主体对话与协作的“社会性媒介”，用数字化平台重塑支持网络，将干预由行政化管理转变为共同体培育。南京大学和北京大学的实践案例表明，数字化赋能的有效性不仅表现在流程的优化上，更深层次的是它促进了家校社之间的意义共享、增强了新生的归属感和自我效能，并营造了一种浸润式的支持性文化环境。本研究希望填补技术逻辑与人文关怀之间的空白，在数字化时代重新塑造有温度、有效度的大学育人生态。
人工智能赋能废品自动回收机的应用效能研究
随着环保意识与循环经济理念深化，废品回收行业向智能化、自动化变革。本研究以人工智能技术为核心，分析其在废品自动回收机中的应用效能，实验显示，基于深度学习的图像识别模型分类准确率达92%以上，单台设备日均处理量提升170%，资源回收纯度提高12 - 18%，每台设备年均减碳1.2吨。通过重庆、上海及企业案例验证，人工智能技术具普适性与产业协同效应，解决传统模式痛点，虽初期设备投入增35%，但投资回报周期可控制在2.8年内。基于此，研究提出加强多模态数据融合技术研发、推动轻量化高效模型部署、构建全链条智慧回收系统等建议。未来可探索人工智能与其他技术融合，加强跨学科协同创新，本研究为智能回收装备产业化提供理论支撑，具重要实践指导价值。
粤港澳大湾区科技创新协同发展的现实阻滞与优化路径
粤港澳大湾区科技创新协同发展是国家推进区域创新布局的重要抓手，旨在通过整合广东、香港与澳门的创新资源，打造具有全球影响力的国际科技创新中心。近年来，粤港澳大湾区在协同创新方面已取得显著进展，主要体现在研发投入增加、联合攻关能力增强以及创新资源日益丰富等方面。然而，区域协同创新仍面临诸多困境，主要包括制度差异导致的规则衔接不畅、创新资源分布不均、跨境科研资金与人才流动受限、知识产权保护与转化机制不健全，以及区域内部竞争大于合作等问题。基于此，有必要进一步推动体制机制对接，深化要素市场化配置改革，并构建跨区域创新共同体，以突破当前瓶颈，释放粤港澳大湾区创新体系的整体效能。
活性氧化铝基材料在地下水修复中的功能构筑与工程应用挑战
当前，我国地下水中，面临着氟、砷等重金属以及各类新型有机污染物污染的巨大挑战，活性氧化铝基材料也从传统的单一吸附功能逐渐向多功能复合环境材料系统进行演变。本文从实际应用与环境影响的双重视角出发，简述了活性氧化铝基材料在地下水修复中的功能构筑与工程应用挑战的最新进展。通过运用表面功能化、多尺度结构复合及界面反应调控等多种方式，实现活性氧化铝基材料在地下水中对特定污染物进行选择性处理与降解。同时解决活性氧化铝基材料在地下动态水文条件下，能够保持长期稳定性、再生性以及多技术耦合适配性等方面问题。本文通过深入解析金属/非金属改性、有机-无机杂化等试验方法对提升材料吸附及催化功能提升所带来的好处，探讨了基于路易斯酸位点的非自由基催化新路径。通过材料-界面-工艺-系统多维度相结合的方式，给出了未来研究方向以及实际工程应用设计原理，为地下水修复技术的发展提供一定的理论参考。
文化强国背景下企业文化建设融入文化自信的路径研究
企业文化是企业发展的精神力量，文化自信是企业文化凝心铸魂的重要保障。研究文化强国背景下我国企业文化建设融入文化自信，有助于引导企业树立正确的经营理念和价值精神，推动企业朝着健康、可持续的方向发展。首先，在简述文化自信内涵的基础上，提出文化自信在企业文化建设中的重要性。然后，以文化自信视域从传统文化、先进文化、地域文化、自身文化和员工文化五个方面，阐述我国企业文化建设中存在的问题。最后，指出企业文化建设融入文化自信需从理念、制度、实践三个层面协同推进，并提出了具体的融入路径。
多模态视域下方言舆情的“语义反转”机制与精准治理研究—基于重庆“胖猫事件”的跨平台分析
面对多模态网络舆情治理中的模态割裂和方言“语义鸿沟”难题，以重庆“胖猫事件”为实证切入点，构建面向方言语境的跨模态语义对齐模型（D-CMSA）。通过8542条微博、312个高热度抖音视频样本的跨平台比对分析，度量方言词汇的情感演变轨迹以及视觉符号的动员机制。实证数据验证，D-CMSA模型具备挖掘单一模态难以捕捉的深层舆情特征的能力，相关特征可凝练为两大核心效应：其一，情感放大效应，消极视听符号的协同呈现使负面情感强度平均提升42.9%；其二，语义反转效应，28.5%的样本显示，在特定视觉语境中，表层语义中性的方言文本会被重构为讽刺或悲愤类符号，且该类符号的语义表达具有显著的阶段性漂移特征。以此提出建立动态方言情感词典以应对语义漂移，并采用跨模态一致性校验算法防止隐匿性传播的舆情治理路径。
大模型赋能人形机器人智能交互与自主决策的技术架构及应用研究
随着人工智能技术的快速发展，大模型在自然语言理解、多模态融合、知识推理与生成式交互方面展现出显著优势，为机器人系统从“功能型自动化”迈向“通用型智能体”提供了新的技术基础。人形机器人作为智能装备领域的重要发展方向，因其类人结构和适配人类环境的优势，在智能制造、公共服务、医疗康养与应急救援等场景中具备广阔应用前景。然而，传统人形机器人系统在开放环境中的语义理解、复杂任务规划、跨场景泛化与安全可控等方面仍存在不足，难以满足高动态、高不确定性的真实应用需求。基于此，本文围绕大模型赋能人形机器人智能交互与自主决策的关键问题，系统分析大模型在多模态感知融合、语义理解、意图识别、任务分解、策略生成与行为执行中的作用机制，提出一种面向工程落地的总体技术架构，并进一步探讨边云协同部署、实时控制约束、可信安全治理及典型应用场景的实现路径。研究认为，大模型赋能人形机器人智能化升级的核心在于构建“多模态感知—语义理解—知识推理—任务规划—执行反馈”的闭环体系，同时通过约束机制、对齐策略与安全控制提升系统可靠性与可控性。本文研究可为人形机器人产业化应用与智能体系统工程设计提供参考。
大模型；人形机器人；多模态交互；自主决策；任务规划；边云协同；可信安全
基于SBAS-InSAR技术的六盘水神仙坡煤矿地表形变监测及特征分析
贵州岩溶地貌发育显著，地质条件复杂，地表形变往往具有隐蔽性、突发性和非线性特征。传统地面监测手段受限于地形和可达性，难以全面覆盖监测区域，差分干涉雷达技术在复杂地貌条件下易受时空失相干与大气误差干扰。本研究基于六盘水神仙坡煤矿的54景Sentinel-1A卫星数据，采用小基线集干涉合成孔径雷达技术（SBAS-InSAR）对其地表形变特征进行时间序列分析，研究结果表明，矿区在2023年1月12日至2025年1月1日期间呈现出自西向东的非均匀沉降趋势，最大累计沉降量约为138mm，最大沉降速率约为62mm/a，随着开采活动的持续进行，地表沉降呈现加速态势，沉降范围逐步扩大，揭示了开采强度与地表形变之间的显著关联性。研究验证了SBAS-InSAR技术在矿区地表形变监测中的高效性和可靠性，为西南类似矿区地质灾害早期预警与安全防治管理提供了参考案例。
本文聚焦于20世纪80年代中后期至90年代初期的日本泡沫经济时期，旨在深入探讨宏观经济繁荣如何作为一种决定性力量，系统性地驱动了流行音乐生产领域的技术范式转型，并由此催生与定义了City Pop这一标志性音乐风格。研究摒弃了将音乐风格视为单纯文化反映的视角，转而从技术社会学与产业经济学的交叉路径切入，论证了经济资本通过购置尖端设备、重构制作流程与塑造消费市场，完成了对音乐生产基础架构的彻底革新。论文的核心实证部分围绕两位编曲家——船山基纪与简美京平的技术实践展开，详尽剖析了他们如何分别作为“数字先锋”与“融合大师”，将Fairlight CMI等计算机音乐系统、多轨数字录音技术以及复杂的声部编排理念应用于创作，奠定了City Pop精密而华丽的听觉基底。同时，研究以顶级偶像中森明菜与菊池桃子的制作案例为镜，揭示了高预算制作模式下，资源如何极尽所能地投向录音、编曲、演奏等环节，从而将偶像产品推向近乎艺术品的高度。本文最终提出，City Pop是泡沫经济在声学领域的“技术实现体”，其兴衰不仅映射了经济周期，更留下了持久的技术遗产与美学符号，对理解经济条件与文化艺术生产的深层互构机制具有重要启示。
媒介化视域下摇滚乐歌词重构策略研究
在当今媒介平台深度参与内容生产的时代，中国音乐综艺的文本呈现逻辑发生了显著变化，摇滚作品进入主流综艺后往往经历系统性的歌词调整。本文以媒介化理论为分析框架，基于《乐队的夏天》等节目中三十余首作品的“原词—播出词”逐句对照，采用描述性内容分析与文本对照分析，归纳节目语境下歌词改写的结构性特征与操作路径。研究发现：节目制作在平台规则、播出规范与叙事节奏的共同作用下，倾向于通过语言中性化、语义强度调节与意象普遍化实现“可播出表达”；其结果是原作中指向性较强、情绪强度较高或跨语境理解风险较大的表达被弱化或重组，但社会经验与青年情绪并未消失，而是以隐喻化、情绪化与正向化的方式保留。本文可为摇滚歌词创作、综艺文本建构与青年文化理解提供参考。
锂电正极材料技术转化的实践与优化研究
正极材料作为新能源汽车动力电池与储能设备的核心组件，其技术转化效率等决定产业链升级速度。本文以芳源股份为研究对象，分析了芳源在技术转化方面的方式与成效，并针对芳源当前面临的产能与需求错配制约转化规模、需求导向型研发模式的限制、人才储备与激励机制的不足等技术转化等问题，提出了与科研单位和技术转移机构构建合作协同机制、深化需求方合作、强化知识产权保护、完善技术转移转化的人才体系等针对性优化建议，为正极材料企业破解技术转化瓶颈提供实践参考。
自助到超越：AI支持的图书馆阅读疗法对贫困生自卑心理的干预机制研究
在高等教育大众化背景下，贫困大学生因经济压力、社会比较与资源局限等多重因素，普遍存在不同程度的自卑心理，严重影响其学业发展与人格健全。传统心理健康干预模式面临覆盖范围有限、隐私顾虑明显以及个性化不足等挑战。本论文探索将人工智能技术与图书馆阅读疗法相结合，构建针对贫困生自卑心理的新型干预机制。研究首先剖析贫困生自卑心理的特殊表现及成因，进而系统阐述AI技术如何赋能阅读疗法实现精准识别、个性化匹配与动态评估；在此基础上，设计包含智能识别与评估、个性化资源匹配、沉浸式疗愈场景、效果评估与反馈四大环节的系统化干预模型，并通过案例说明其实践路径；最后，针对技术依赖、数字鸿沟、隐私保护等潜在挑战提出对策建议。研究表明，AI支持的图书馆阅读疗法能够为贫困生提供低成本、易获取、高隐私保护的心理干预服务，助力其实现从“自助”到“超越”的心理成长，为高校心理健康教育创新提供新范式。
数字赋能：体育科技的多维创新与融合发展初探
本文立足于体育数字化转型的时代背景，旨在系统梳理体育科技在多领域的创新实践与融合路径，以期为推动体育科研与应用发展提供参考。研究首先阐释数字技术驱动体育科学范式转型的必然性，进而围绕运动生理生化监测、智能干预与康养、体育大数据与人工智能应用、智能装备与场景研发四大支柱，构建数字体育科技的核心体系。在此基础上，文章结合专项运动数字化、新兴疗法应用、特殊人群体育及产业生态等特色议题，分析当前进展与挑战。最后，从加强顶层政策设计、深化产学研融合、加强伦理与数据治理、促进普惠发展等方面提出对策建议，以期为构建更高水平的全民健身公共服务体系、服务健康中国战略提供理论支持与实践指引。
国家文化数字化战略：内涵、实践与展望
文化是一个国家、一个民族的灵魂。随着信息技术的飞速发展，数字化浪潮席卷全球，文化与数字技术的深度融合成为时代必然。党中央、国务院高瞻远瞩，作出实施国家文化数字化战略的重大决策部署，为我国文化事业和文化产业的高质量发展指明了方向。本文深入探讨了国家文化数字化战略的内涵与意义，分析了中央及地方相关政策措施的推进落实情况，总结了当前实践中的成果与挑战，并对未来的发展趋势进行了展望，旨在为深入实施国家文化数字化战略提供有益参考，助力文化产业数字化转型与文化强国建设。
基于AI与大数据赋能视角下的矿山生态修复技术革新与实践进展
随着矿产资源开发强度的不断加大，我国矿山的生态环境问题越来越严重，传统生态修复技术在修复效率、监测手段、智能决策等方面存在很多缺陷。近些年来，人工智能（AI）以及大数据技术的迅猛发展，给矿山生态修复领域赋予了新的技术途径和治理形式。以AI和大数据技术赋能为视角，对目前矿山生态修复的研究背景、主流方法及典型问题进行梳理，主要对AI与大数据在生态损伤识别、动态监测、修复效果评价、智能决策支持等各方面的最新应用进展进行了综述。研究结果表明，依靠遥感影像的深度学习算法、依靠知识图谱驱动的损伤识别系统、依靠大数据平台创建的全过程修复监管体系，在多个矿山修复案例中已经实现示范应用。本文还对目前的技术在数据标准化、模型可解释性、跨区域适应性等各方面的挑战进行了分析，并提出未来可以从多源异构数据融合、行业专用智能模型创建、政策和技术协同推进等方面入手，实现矿山生态修复的数字化、智能化、精细化转型。研究可以给绿色矿业发展和生态文明建设提供技术支持以及理论借鉴。
人工智能驱动下银行业合规治理的范式跃迁
随着生成式人工智能等技术的深度渗透，银行业的合规治理正面临由“算法黑箱”、模型幻觉与数据伦理引发的根本性挑战。本研究基于2024至2025年间全球银行业的代表性实践，系统剖析了人工智能合规治理从“被动响应”到“主动嵌入”、从“工具应用”到“操作系统级能力”的范式跃迁。分析表明，领先机构正通过构建覆盖全生命周期的自动化治理框架、倡导“通过设计构建信任”的伦理原则，以及开展“监管沙箱”内的协同创新，将合规转化为核心竞争力。研究指出，未来银行业的竞争不仅是技术场景的多寡，更是治理体系能否将伦理约束内化为技术基因，从而在创新与稳健之间建立动态平衡。