算法化生存下的大学生自嘲:网络话语展演与自我呈现机制研究
DOI(数字对象唯一标识符):
https://doi.org/10.65196/p06n6n05关键词:
大学生;网络自嘲;算法化生存;自我呈现;拟剧理论摘要
在算法驱动的社交媒体环境中,大学生的自嘲话语呈现出新的展演形态与自我呈现逻辑。本文以戈夫曼拟剧理论为分析框架,结合平台研究视角,基于对12名大学生的半结构化访谈与微博、B站、小红书上31个典型自嘲案例的网络民族志观察,考察算法化生存情境下大学生自嘲话语的展演形态与自我呈现机制。研究发现:大学生网络自嘲呈现学业自嘲、社交自嘲、身体与消费自嘲、未来焦虑自嘲四种典型形态;在算法可见性机制的作用下,自嘲由后台的情绪宣泄前移为前台的展演策略,形成“反向自我包装”与“防御性暴露”的双重自我呈现逻辑;同辈群体通过接力自嘲完成剧班协作,平台则借助标签化、情绪化的表达偏好将自嘲转化为流量资源。这种展演在提供情感共鸣与群体认同的同时,也伴随自我标签化与情绪内耗的风险。
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2026-10-31
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算法化生存下的大学生自嘲:网络话语展演与自我呈现机制研究. (2026). 教育发展探索, 2(10), 26–34. https://doi.org/10.65196/p06n6n05
