基于“双重燃烧”视域的招考舆情演化机理与应急决策量化评价—以2024年“研考虐猫考生”事件为例

摘要

智能媒体时代，研究生招考舆情频现跨域扩散与“才德冲突”的非线性特征，传统线性治理范式陷入失效的境地。为探究多模态环境下舆情的演化机理并量化评价高校应急决策效果，引入“社会燃烧理论”和“结构化理论”，构建涵盖机理诊断和行动逻辑的双层分析框架。以2024年“研考虐猫考生”事件为例，利用自适应跨模态融合注意力机制（ACM-AM）与应急决策质量评价模型（EDQEM）进行实证测度。研究发现：燃烧机理上，事件具有“规范冲突”与“底线焦虑”的双重燃烧场域特征，短视频以68%的负向情感贡献率显著降低了舆情“点火温度”；治理行动上，南京大学（得分9.23）的“阻断式决策”通过精准移除制度不确定性燃料，实现了高效率的瞬间“灭火”；兰州大学（得分8.52）的“程序化决策”则通过严格的程序闭环控制心理阈值，虽时效性略低，但有效规避了次生舆情。据此，提出包含多模态阈值预警与分级响应在内的结构化治理进路，以期为高校应对复杂舆情提供科学的决策支持。