多模态脑机接口驱动的虚实学习环境构建研究

摘要

在全球教育数字化转型与人工智能技术深度融合的背景下，如何实现精准化、个性化的智能教育成为关键的科学问题。本研究以多模态脑机接口为实验设备，融合扩展现实与教育多智能体技术，构建了从神经感知、智能决策到场景适配的虚实学习环境新范式。首先通过采集多模态脑电数据，后结合Unity动态场景生成技术，最终使用Coze平台接入DeepSeek-R1大模型，构建出教练型/策略型双模教育智能体，并在试点院校开展沉浸式虚拟教学实验，实证表明本研究能够有效提升学生的路径规划能力和学习效率。